CURSOS

Apresentação

Com a crescente importância dos dados nas operações e tomadas de decisão das empresas, a demanda por profissionais qualificados em Data Science e Analytics tem aumentado significativamente. A  análise de dados permite otimizar processos, identificar ineficiências e melhorar a eficiência operacional, o que resulta em economia de custos.  Também fornece insights valiosos sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e oportunidades de crescimento.

Diferenciais

No curso de MBA Executivo em Data Science e Analytics da UPF, os estudantes têm a oportunidade de aplicar imediatamente as habilidades teóricas e práticas em projetos reais, usando ferramentas e técnicas modernas de Data Science. Além disso, a flexibilidade de horários permite que profissionais que trabalham continuem suas carreiras enquanto aprimoram suas habilidades em análise de dados. O foco nas soft skills desenvolve as habilidades interpessoais. 

Área de atuação

Os profissionais estarão aptos para aplicar habilidades avançadas em Data Science e Analytics para tomar decisões estratégicas embasadas em dados, promover a inovação e melhorar a eficiência operacional em organizações de diversos setores.

Como funcionam as aulas

Aulas presenciais quinzenais nas sextas-feiras à noite e sábado de manhã; uma aula remota síncrona (live pelo Meet) a cada mês em uma quinta-feira à noite; e o restante da carga horária com aulas EaD assíncronas. Os estudantes têm acesso a ferramentas tecnológicas e há integração de conhecimento multidisciplinar. Visando a flexibilidade e o aprendizado personalizado, as avaliações são contínuas, os professores trabalham com feedback construtivo e há incentivo para o desenvolvimento de habilidades de comunicação, de liderança e para construção de networking.

Pré-requisitos

Graduação completa em qualquer área do conhecimento.

Disciplinas e corpo docente

Disciplinas

Data Science, Big Data e IA: A Transformação Digital nas Organizações, 20 horas

Data Analytics com Google Sheets, 20 horas

Estatística Aplicada à Análise de Dados e IA, 20 horas

Web Analytics e Otimização de Resultados, 20 horas

Análise de Dados e Decisões Mercadológicas com Excel, 20 horas

Limpeza de Dados e Dashboards com Power BI, 40 horas

Soft Skills no Ambiente Corporativo, 20 horas

People analytics & Data Science no RH, 20 horas

Visualização de Dados para a Tomada de Decisão, 20 horas

Análises Preditivas e Séries Temporais, 40 horas

Empreendedorismo e Inovação, 20 horas

Cultura Ágil Aplicada à Tomada de Decisões, 20 horas

Projeto Integrador I, 40 horas

Projeto Integrador II, 40 horas

Corpo docente

Alexis Rockembach, Mestre, Compass Uol

Anelise Rebelato Mozzato, Doutor, UPF

Carlos Amaral Holbig, Doutor, UPF

Fernando Winckler Simor, Mestre, Consultor 

Julcemar Bruno Zilli, Doutor, UPF

Marcio Nicolau, Mestre, Embrapa

Marcos Jose Brusso, Mestre, UPF

Mateus Eugenio Colet, Mestre, UPF

Roberto dos Santos Rabello, Doutor, UPF

Valesca Garcez, Especialista, Amazon

Vinícius de Assumpção Silveira, Especialista, Compass Uol

Vinicius Luiz Pacheco, Mestre, Grupo Boticário

Cassiane Chais, Doutor, UPF

Coordenação

Marcos Jose Brusso
brusso@upf.br