R: Manipulação e tratamento de dados econômicos e financeiros com pacote dplyr

Inscrições até: 26/07 - Realização: 30/07 a 27/08/2022


Cód: 784971

  • Por: R$150,00 Investimento

  • 3x de R$50,00 sem juros no cartão

O desenvolvimento da proposta de trabalhar com o software open source R, por parte dos alunos e professores, deve-se quanto ao novo direcionamento para estudo e entendimento dos dados através de programas abertos e de custo mais acessível para todas as pessoas que trabalham com bancos de dados, dados aleatórios econômicos e financeiros.

Apresentar as vantagens de se trabalhar com o pacote dplyr; Apresentar as funções do pacote dplyr; Instruir os alunos na extração de dados econômicos e financeiros; Instruir os alunos na manipulação e tratamento de dados econômicos e financeiros com pacote dplyr.
Andre da Silva Pereira
Bacharel em Ciência Econômicas (Universidade Santa Úrsula/USU - 1990) Rio de Janeiro. Mestre em Economia pela (Universidade Federal do Rio Grande do Sul/UFRGS - 1996). Doutor em Economia (Universidade Federal do Rio Grande do Sul/UFRGS - 2004) . Professor titular no Programa de Mestrado em Administração (PPGAdm) e na Faculdade de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis (FEAC) da Universidade de Passo Fundo (UPF). Pesquisador no Centro de Pesquisa e Extensão da CEPEAC/FEAC.
 
Luan Marca
Possui graduação em Administração pela Universidade de Passo Fundo (2019). Mestrado em administração pela Universidade de Passo Fundo (PPGAdm) (2022). Tem experiência em análise de dados e modelagem estatística.
 
 
 
Coordenação
Andre da Silva Pereira
andresp@upf.br
Realização
De 30/07 a 27/08/2022 - Sábados das 08h30min às 11h30min
Modalidade: On-line
Carga horária: 15h
 
 
Programação
Aula 1 - Função select()
* Função glimpse()
* Selecionando colunas
* Selecionando várias colunas.
* Retirando colunas da base
* Ordenando a base - função arrange()
* Exercícios
 
Aula 2 - Função filter()
* Filtrando valores de uma coluna da base
* Filtro estendido para duas ou mais colunas
* Filtrando colunas categóricas
* Filtrando textos sem correspondência exata
* Exercícios
 
Aula 3 - Função mutate()
* Modificando uma coluna existente
* Criando uma nova coluna
* Filtrando as novas colunas
* Função rename()
* Exercícios
 
Aula 4 - Função summarise()
* Sumarizando a base
* Média
* Mediana
* Soma
* Frequência
* Proporção
* Função group_by()
* Exercícios
 
Aula 5 - Função full_join()
* Juntando duas bases
* Juntando duas tabelas
* Juntando diversas tabelas com operador pipe
* Análises gráficas com ggplot2
* Exercícios

 

Investimento
Público em Geral – R$ 150,00 - desconto 5% à vista: R$ 142,50
Alunos UPF5 %
Egresso UPF5 %
Funcionário UPF5 %
Professor UPF5 %
Público em Geral5 %